ChatGPT 带来的 AI 热烧到了区块链领域

ChatGPT 带来的 AI 热烧到了区块链领域

人工智能对话机器人ChatGPT的影响力非但没有消退,反而迎来了一轮更加热烈的讨论。随着微软和谷歌两大巨头迅速推出自己的AI,这股风潮不出意外的也来到了区块链行业。在过去的一周中,AI与大数据相关加密项目取得了巨大的增长,相关代币的总市值已经达到50亿美元。

作者|大文

北京时间2月7日凌晨,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)突然发布了谷歌的下一代对话AI系统Bard。皮查伊表示,Bard是由LaMDA提供支持的全新实验性对话谷歌AI服务,寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新、高质量的回复,现在已开始部分公开测试。

就在谷歌宣布该消息的两天前,微软曾将集成了ChatGPT-4的新版 Bing上线进行测试,部分用户提前访问了新版 Bing。上个月的瑞士达沃斯论坛期间,微软CEO纳德拉表示,微软正在迅速推进OpenAI的工具商业化,计划将包括ChatGPT、DALL-E 等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中,并将其作为平台供其他企业使用。这些产品包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等等,新版Bing只是一个开始。

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AI热烧到了区块链领域

在几个月的火热后,人工智能对话机器人ChatGPT的影响力非但没有消退,反而迎来了一轮更加热烈的讨论。随着微软和谷歌两大巨头迅速推出自己的AI,这股风潮不出意外的也来到了区块链行业。在过去的一周中,AI与大数据相关加密项目取得了巨大的增长,相关代币的总市值已经达到50亿美元。

该领域中市值靠前的项目包括以太坊索引协议The Graph、人工智能开发平台SingularityNET和人工智能平台Fetch.ai。在过去的一周中,三个项目代币均取得了100%以上的增长,SingularityNET代币价格增长甚至超过了260%。除去这三个在AI与大数据板块领涨的项目外,人工智能平台SingularityDAO、Vectorspace AI、Artificial Liquid Intelligence等项目均在一周内实现了100%以上的增长。

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AI+区块链的三个热点方向

The Graph、SingularityNET、Fetch.ai三个项目在区块链领域分别代表了三种不同的与人工智能结合的方向。与其他技术类似,如果我们将人工智能技术产业粗略分为上中下游来看,上游包括了人工智能训练必须的原料(数据),中游包括人工智能的开发,下游则主要涵盖人工智能技术的应用。前述的三个项目恰好与三者对应。

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The Graph

其中,以太坊索引协议The Graph对应人工智能产业的上游,即数据源。该项目是一个分散的系统,可以索引区块链数据并实现高效快速的查询,这些数据的来源包括以太坊、IPFS以及其他web3来源的数据。与谷歌这样的搜索引擎不同的是,The Graph更像是一个区块链领域的索引目录,主要为用户提供数据而非搜索引擎主要提供的信息。

因此,The Graph的存在从源头大大降低了人工智能训练的难度,为区块链领域的人工智能提供了基础。

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SingularityNET

SingularityNET位于区块链+人工智能产业的中游,即人工智能开发。它本质上是一个人工智能开发工具的交易平台,目标是让任何人都可以轻松地“创建、共享和货币化”人工智能服务。利用该平台,开发人员可以轻松销售他们的 AI 工具和库,并使买家能够在付款前测试AI服务。

另外,SingularityNET团队也开发了一款名为Sophia的人工智能,SingularityNET 的目标是让 Sophia 能够完全理解人类语言,并继续开发名为“OpenCog”的人工智能框架,希望最终达到所谓的“高级通用智能”。

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Fetch.ai

Fetch.ai处于区块链+人工智能产业的下游,即人工智能应用。该项目正在构建一个具有加密经济的开放、无需许可、去中心化的机器学习网络。用户可以使用代币来使用Fetch.ai提供的人工智能模型并应用于优化 DeFi交易、交通网络、智能电网等具体的领域。

与其他人工智能领域区块链项目不同的是,Fetch.ai除了人工智能外也提供机器学习模型,用于帮助用户针对性的训练不同领域的人工智能。因此,Fetch.ai的应用领域较为广泛,而其他项目则更加专注于某个具体的领域,如前面提到的SingularityDAO、Vectorspace AI、Artificial Liquid Intelligence就是分别针对NFT、DeFi和学术研究推出的人工智能项目。

总体来看,市场目前对于ChatGPT等对话人工智能以及微软和谷歌先后推出的类似人工智能充满了兴趣,前述的几个项目也在索引、自然语言处理、通用AI等方面与热点重合,可能是接下来市场关注的热点。

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